【シラバス基本情報】
| 科目名 | データサイエンス特論Ⅱ＜質的＞ | |
| 担当教員 | 笹竹 英穂 | |
| 配当年次 | １年 | |
| 履修方法 | 必修 | |
| 開講時期 | 前期 | |
| 授業形態 | 講義 | |
| 単位数 | 1 | |
| 備考 | ||
【授業目標】
テキストデータを整理し加工して、問題解決に役立つ知見を抽出することができる理論や技術を学習する。
【到達目標】
① テキストデータを整理し加工することができる。
② 加工したテキストデータを分析することができる。
③ 分析から実際に役立つ知見を引き出すころができる。
【授業計画】
テキストデータとは何か テキストデータの収集方法 テキストデータの加工方法 テキストデータの分析方法～共起ネットワーク～ テキストデータの分析方法～頻出語分析～ テキストデータの分析方法～クラスタ分析～ テキストデータの分析結果の書き方 まとめ
【履修上の注意（含予習・復習）等】
パソコンを操作して実践的に学習する。
【成績評価の方法と評価割合（％）】
レポート①②③
【テキスト・参考文献】（テキスト◎、参考文献（推薦）○）
授業のなかで指定する。